宁波市数字化车间/智能工厂要素条件

序号	指标名称		具体内容
1	数字 设计	工厂（车间）设计	应用三维建模、系统仿真、数字孪生等方式，实现工厂（车间）的规划与设计。
2		产品（工艺）设计	（离散型）应用设计软件进行产品（工艺）设计与仿真以及产品的参数化与模块化设计，建立PDM/PLM系统实现产品研发数字化管理。 （流程型）基于物性表征与分析，应用设计仿真软件开展产品配方设计、仿真与迭代优化。
3	智能 生产	计划调度	应用ERP等信息化系统生成生产计划，跟踪生产进度，并通过实时采集的数据进行计划调整，形成生产计划制定、执行、跟踪和反馈的闭环管理。
4		生产执行	应用MES/MOM等信息化系统实现生产作业文件自动下发与执行，实现关键物料、设备、人员等生产资源的数据自动采集，实现生产过程的跟踪、统计、分析和可视化管理。
5		质量管控	应用数字化手段，实现质量数据采集、质量监测和预警、质量精准追溯等，建立质量数据模型实现产品质量影响因素识别、缺陷分析预测或质量优化提升。
6		设备管理	应用设备管理系统，实现设备运维数字化管理，基于设备自动采集数据实现OEE统计与分析，建立设备故障知识库实现基于设备运行状态的检修维护闭环管理。
7		仓储物流	应用条码、RFID等识别技术，建立WMS系统，并与ERP/MES等系统集成，实现仓储物料精准管控与配送高效。
8	绿色 制造	能源管控	应用EMS等信息化系统，开展高耗能设备（装置、区域）的能耗实时监测，并与相关数据集成建立能耗模型实现能源精细化管理。
9		环境监测	应用数字化技术，开展室内环境参数、污染物排放数据的采集与监控。
10	精益 管理	运营管理	采用SRM/SCM、CRM等信息化系统，实现供应商、客户关系的数字化管理。
11		集成优化	建立工业互联网平台或统一数据平台，集成PDM/PLM、ERP、MES/MOM、WMS、SRM/SCM、CRM等信息化系统，实现数据互联互通和全业务数字化管控，并基于数据管理模型开展精细化管控与持续动态优化。
12		安全管理	按照《工业互联网企业网络安全分类分级管理指南（试行）》《信息安全技术 工业控制系统信息安全防护能力成熟度模型》或《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》以及安全管理相关规定要求，开展项目规划、设计、建设和工厂（车间）的风险安全管控，并采用自主安全可控的软件、系统和设备，保障生产和信息安全。纳入宁波市工业领域工控安全监测服务平台。
13	组织 保障	组织能力	制定智能制造发展战略规划与实施方案并执行，成立数字化改造专门部门或团队并明确职责，建立与专家团队、数字化服务商的合作机制。
14		装备与网络	建立安全可控的基础通信网络和生产工控网络，以及用于生产制造所需的智能装备和生产配套设施。
15		新技术应用	采用人工智能、5G、物联网、工业互联网平台、大数据、区块链等新一代信息技术提升企业数字化设施水平。
16		资金投入	在智能装备、软件研发和技术等方面投入资金确保项目顺利实施。
17	综合 绩效	综合绩效	生产效率、资源综合利用率、销售增长率、设备综合利用率、库存周转率、供应商准时交付率、订单准时交付率等指标明显提升，研制周期、运营成本、单位产品成本、产品不良品率、质量损失率、单位产品综合能耗等指标明显降低。
18	鼓励性 指标	产业（行业）大脑	鼓励企业级工业互联网平台与本市行业产业大脑/企业大脑/区域细分行业工业互联网平台实现数据互通。
19		数据底座	鼓励企业采用supOS等工业操作系统作为数据底座进行数据集成应用。